Skoda entwickelte eine App, um Autoprobleme anhand ihres Sounds zu diagnostizieren
Skoda hat eine App entwickelt, mit der die Diagnose von Autoproblemen so einfach wie das Herausziehen Ihres Smartphones ist.
Die App wird als Sound Analyzer bezeichnet und zeichnet Audio auf, während das Fahrzeug fährt, und vergleicht die Aufzeichnung dann mit gespeicherten Soundmustern.
Wenn etwas nicht stimmt, benachrichtigt die App die Techniker und teilt ihnen mit einer Genauigkeit von mehr als 90% mit, wo sie nach Problemen suchen sollen. Laut Skoda kann die App zehn Geräuschmuster erkennen, darunter die für das Lenksystem, den Klimakompressor und die Kupplungen im Direktschaltgetriebe (DSG).
Zu diesem Zweck konvertiert die App die aufgezeichnete Audiodatei in ein Spektrogramm, das die akustischen Signale visuell darstellt. Die Technologie der künstlichen Intelligenz vergleicht die Datei dann mit gespeicherten Aufzeichnungen, um Abweichungen zu identifizieren. Ein Algorithmus ermittelt dann, was die Abweichungen sind und wie sie behoben werden können.
Die App verspricht sowohl Kunden als auch Händlern eine Reihe von Vorteilen. Wie Skoda erklärte, macht der Sound Analyzer die Fahrzeugwartung effizienter und reduziert den Zeitaufwand für Reparaturen im Geschäft. Dies führt zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und einer gesteigerten Produktivität.
Skoda hat die App im Rahmen eines Pilotprojekts in 14 verschiedenen Ländern getestet. 245 Händler waren ebenfalls beteiligt, da sie Audioaufnahmen für den „Lernprozess“ der Software bereitgestellt haben.
Obwohl die App interessant ist, deutete Skoda an, dass die Technologie über spezielle Sensoren, die auf Anomalien achten, in zukünftige Modelle integriert werden könnte. Sie sagten, dies könne vorausschauende Wartungsarbeiten sowie geplante Reparaturen über eine Internetverbindung ermöglichen.
Laut Stanislav Pekař, Head of After Sales bei Skoda, ist „Sound Analyzer ein hervorragendes Beispiel für die neuen Möglichkeiten, die die Digitalisierung bei Skoda auch im Hinblick auf den After Sales bietet. Wir werden weiterhin konsequent Technologien der künstlichen Intelligenz einsetzen, um unseren Kunden einen noch persönlicheren Service zu bieten und so das Kundenerlebnis noch weiter zu verbessern. “